皮肤科诊断智能体

DermAgent

皮肤科多Agent诊断系统 — 迭代追问 + 多模态感知 + 468疾病知识库

选择一个预设病例,观看 DermAgent 的完整诊断流程动画

DermAgent — python main.py

此为预录 Demo 动画,展示真实诊断流程。点击不同病例切换。

知识库与工具链

11 个知识检索工具,覆盖从本地知识库到全球医学数据库的完整检索链路

468
皮肤病种
35+
ICD-10 类别
11
检索工具
4
感知模态
Disease KB(468种)
Web Search
HPO 表型映射
Orphanet 罕见病
OMIM 遗传数据
DermNet 皮肤科
PubMed 文献
PubCaseFinder
Phenobrain
BiomedCLIP 图像
相似病例检索

核心特性

相比 DeepRare 的三大扩展,赋予系统更强的临床诊断能力

迭代追问循环

当信息不足时自动路由回 Investigation 节点,生成新的追问和检查建议,模拟真实临床问诊过程(最多5轮迭代)

多模态感知

皮肤镜、组织病理、检验、体格检查 4 个感知模型并行采集证据,抽象基类设计便于后续替换为真实模型

自适应知识检索

随诊断轮数递增,从本地468疾病知识库逐步引入 Web、HPO、DermNet、Orphanet、OMIM、PubMed 等外部知识源

两阶段记忆架构

Memory 1 融合所有知识源生成初步诊断,Check_Agent 并行验证,Memory 2 综合反思生成最终精炼诊断报告